Logistics Intelligence Analyst

vor 1 Tag

Zürich, Schweiz Migros Online Vollzeit

Are you eager to develop ML models for complex logistics processes and advanced visualizations, and to innovate, bringing fresh and new ideas to the table? Join a team of motivated Data Analysts at Migros Online, where modern cloud stack, challenging the status quo, and being insights-driven, is our daily life. Workplace can also be in Ecublens near Lausanne.

What impact do you have?

  • You support our Logistics teams, working closely with Software Engineers, Product Managers, and Process Engineers, in the continuous improvement of our business.
  • You do this by collecting, processing, and analyzing large sets of data related to our supply chain operations, and by developing ad-hoc metrics and KPIs.
  • You are responsible for the development, testing, and deployment of ML models to simulate our complex processes.
  • You are creating a digital twin of our warehouses to identify inefficiencies and bottlenecks, and to optimize our core processes.
  • Analyzing logistics data and providing insights to the organization's decision-makers with reports, visualizations, and dashboards to communicate insights and recommendations, and to identify opportunities for process improvement and cost reduction.
  • You support and shape initiatives with ad-hoc analyses and advanced models, that will shape the warehouse of the future.
  • You build the bridge between the Logistics and the Product organization, being a facilitator in the knowledge and information transfer.
  • You share relevant insights to raise awareness about ongoing projects and challenges.

What do you offer?

  • Education: Master's degree (university / university of applied science) University degree (Uni/ETH, FH, HF) with focus on Analytics / Economics / Informatics / Logistics / Engineering or related topics.
  • Experience: 3-5 years in a similar or related field.
  • Experience with Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Looker, Power BI), Python (most common packages and ML packages).
  • You are a curious, open, well-organized team player, with a can-do attitude for solving interesting and complex problems.
  • You are a full stack data expert, with your expertise ranging all the way from model conception to production-ready APIs.
  • Writing clean codes, sharing, and maintaining them, is a core part of your values.
  • You are familiar with Agile methodologies or worked in a group adopting them.
  • English (B2).
  • French (ADVANTAGEOUS).
  • German (ADVANTAGEOUS).

What do we offer you?

  • Mobile flexible working model: Work at home or in different locations with flexible schedule based on your position.
  • Maternity/paternity leave: 18-week maternity leave paid at 100% and 4-week paternity leave paid at 100%.
  • Mobility: Participation in the costs of purchasing a public transport pass.
  • Mobile phone subscription: Cell phone subscription at attractive rates.
  • Catering: A company restaurant is available for employees to eat at preferential rates.
  • Cumulus points: Benefit from additional Cumulus points.
  • Employee offers: Various offers at attractive rates: Migros Online delivery subscription, Migros Bank, Migrol, Mobility, Axa Winterthur, etc.
  • Sports and fitness offers: We value your health and offer CHF 250.- per year when taking out a sports subscription.
  • Individual continuing training: We value your development and participate in your growth and offer a budget for it.
  • Informal culture: We stand for respectful cooperation on the same level.
  • Personal responsibility & freedom: We value direct communication and involve our employees in the decision-making process.
  • Additional holidays: We encourage a good work-life balance with the possibility to purchase 2 weeks of holidays per calendar year or take unpaid leave for a longer time.

Only online applications can be accepted on the applications portal.Recruitment process

  • Personal video or telephone call.
  • Interview with HR & specialist department.
  • Technical interview with case presentation.
  • Getting to know the team.

Contact

Ms. Maud Charpigny
maud.charpigny@migrosonline.ch

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