(Senior) Data Science

(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant 60-100%Eraneos ist ein internationales Management- und Technologie Beratungsunternehmen, das Kund:innen bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und komplexer Transformationsprojekte unterstützt, um die Chancen der Digitalisierung maximal auszuschöpfen.Daten werden der zentrale Rohstoff aller Unternehmen. Wir helfen unseren Kunden, den Wert ihrer Daten zu erschliessen.Unser Data & AI - Team unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir begleiten unsere Kund:innen entlang der ganzen Daten-Wertschöpfungskette: von der Daten- und AI-Strategie, dem Data Management und dem Finden innovativer Use Cases über Projektleitungen und dem Implementieren von Cloud- und On Prem-Plattformen bis hin zum Data Engineering und der Implementierung von GenAI - und Machine Learning-Modellen.Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei EraneosIn unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.Deine Aufgaben umfassen:Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Erkennen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen.Durchführung von Kundenprojekten in verschiedenen Rollen.Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten.Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten.Dieser Job ist für dich, wennDu es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen.Du in Data Science - und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras.Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mit matplotlib, seaborn, streamlit.Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten.Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast.Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.Deine Deutsch- oder Französischkenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst.Als i-Tüpfelchen bringst Du mitErfahrung im Umgang mit Datenbanken.Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile.Erfahrungen im Cloud-Umfeld.Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP.Dein nächster Schritt zur erfolgreichen BewerbungHüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung* Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht. #J-18808-Ljbffr