AI Engineer

Infomaniak, c’est 30 ans de savoir-faire et plus de 290 passionné·e·s, avec une ambition commune : créer un cloud éthique sans compromis sur l’écologie, la vie privée et l'humain.Nous créons des data centers qui sont à la pointe de l’innovation écologique et nous développons des services IaaS, PaaS et SaaS entièrement hébergés et développés en Suisse pour le B2B et le B2C. Nos solutions comprennent une suite d’applications collaboratives en ligne et des solutions d’hébergement cloud, de streaming, de marketing et d’événementiel.Avec des millions d’utilisateurs et la confiance d’organisations publiques et privées dans toute l’Europe — telles que la RTBF, les Nations Unies, des banques centrales, plus de 3'000 radios et TV, et de nombreuses métropoles et organismes de sécurité — Infomaniak est une entreprise indépendante, engagée pour l’indépendance technologique en Europe, l’économie locale et un numérique plus soutenable pour la planète.Es-tu prê à rejoindre une entreprise en pleine croissance, à donner le meilleur de toi-même et à grandir avec nous afin de contribuer au développement d’une alternative éthique aux géants du Web ? Alors, nous avons hâte de te rencontrer Nous recherchons un·e : AI EngineerContexte :Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un·e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.Tes responsabilités :Conception et développement d’agents IA avec LangChain, Pydantic-AI, et RAG.Intégration de LLMs dans nos produits (ex. : assistant collaboratif, résumé automatique, génération de contenu).Optimisation des prompts, des chaînes d’agents, et des pipelines (latence, coût, précision).Collaboration avec les équipes backend et DevOps pour déployer et surveiller les agents en production.Tests automatisés et évaluation des performances des agents (métriques, feedback utilisateur).Documentation technique et partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe.Le profil qui nous fait vibrer :Expérience avec LangChain et/ou pydantic-ai (agents, chains, tools, memory, RAG).Expérience avec LLMs open source (ex. : Llama 3, Mistral, Qwen) et frameworks de serving (vLLM, TGI).Connaissance de FastAPI ou équivalent pour exposer des agents en API.Appétence pour la qualité des réponses, la sécurité, et la performance et connaissance de Langfuse.Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.Capacité à benchmarker rigoureusement pour sélectionner le modèle le plus adapatéCapacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).Un si tu as des connaissances en :L'expérience avec Docker / Kubernetes, GitLab CI, Prometheus / Grafana est un plus.Les contributions open source ou les side projects sont appréciésTu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positiveTon humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le funLa stack technique que l’on utiliseLangChainPydantic-aivLLMFastAPIGitlabSentryQdrant Le poste : Contrat à durée indéterminéeTaux d’occupation : 80 - 100%Localisation : GenèveDisponibilité : Au plus vite Les étapes du processus de recrutement :Un premier entretien technique pour valider tes compétences.Un second entretien dans nos bureaux  jid37a60dfait jit0103ait jpiy26ait