Stage - Détection et classification d'événements sonores par Machine Learning (H/F)

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Stage - Détection et classification d'événements sonores par Machine Learning (H/F)Domaine d'activité: Fabrication Contrat: Stage Site: Bienne Publiée: 25 juin 2024
Introduction

Pour notre département Qualité Sécurité Environnement, nous recherchons un Stagiaire Data Scientist (H/F) dont la mission principale sera de poursuivre une étude en cours sur la détection d'évènements dans une machine d'usinage via l'analyse d'enregistrements sonores.

Responsabilités
  • Récolter et mettre en forme des enregistrements sonores et les données contextuelles associées
  • Entraîner des modèles supervisés pour détecter des évènements connus
  • Entraîner des modèles non supervisés pour détecter des anomalies
Profil
  • Etudiant niveau Bachelor ou Master en Data science, Robotique, Physique, Mathématiques ou Sciences de l'ingénieur, avec de très bonnes connaissances en machine learning
  • Bonne connaissance de Python
  • Maîtrise du français
  • Esprit d'analyse, de synthèse et d'initiatives, orienté solutions et autonome
  • Aisance relationnelle et communicationnelle
Conclusion

Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.

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Les montres Rolex sont symboles d'excellence, de performance et de prestige. Rolex est à l'origine de nombreuses innovations horlogères majeures, dont l'Oyster, première montre-bracelet étanche, née en 1926, et le remontage automatique par rotor Perpetual, inventé en 1931. Depuis sa fondation, Rolex a déposé plus de 500 brevets.

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