Assistant·e diplômé·e en analyse et modélisation de données géospatiales
vor 1 Woche
Institution d'enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l'UNIL compte près de 5'000 collaboratrices et collaborateurs et 17'000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV, d'Epalinges et de Sion. En tant qu'employeur, elle encourage l'excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.
PrésentationAfin de compléter son équipe, l'Institut de géographie et durabilité (IGD) met au concours un poste d'assistant·e diplômé·e en analyse et modélisation de données géospatiales qui sera placé·e sous la responsabilité du Dr. Christian Kaiser.
L'IGD rassemble environ 130 membres qui travaillent dans les champs de la géographie et de la durabilité en associant les sciences humaines et les sciences naturelles. Avec 24 professeur·e·s et MERs et plus de 60 doctorant·e·s et Post-Docs, l'IGD offre un environnement international, interdisciplinaire, stimulant et propice à une recherche de haut niveau. Il accueille régulièrement des conférences et chercheur·euse·s de renom, provenant du monde entier.
Informations liées au posteEntrée en fonction : ou à convenir
Durée du contrat : 1 an, renouvelable 2 x 2 ans, maximum 5 ans
Taux d'activité : 80%
Lieu de travail : Université de Lausanne, Suisse, Bâtiment Géopolis
Vos activitésLe candidat ou la candidate sélectionné·e engagera une recherche doctorale en géographie ou en sciences de l'environnement. L'objectif principal sera d'étudier les données géospatiales à travers des méthodes avancées d'analyse, modélisation et simulation. Le sujet de recherche portera sur les interactions entre l'activité humaine et les processus environnementaux comme les dangers naturels ou la pollution des eaux. Cette recherche doctorale visera à comprendre et à prédire les impacts environnementaux résultant de ces interactions pour aider à la prise de décisions et à la mise en œuvre de solutions durables.
La recherche aura un ancrage dans les méthodes quantitatives et computationnelles et portera sur un thème incluant une ou plusieurs des approches suivantes :
• l'utilisation de méthodes statistiques et d'apprentissage pour l'analyse spatiale ;
• l'utilisation d'approches de simulations pour l'analyse et la détection de structures spatio-temporels complexes ;
• le monitoring d'une région en termes de la structure socio-économique, de la mobilité et l'impact environnemental ;
• l'analyse de données géospatiales ouvertes venant de plusieurs sources ;
• l'intégration de données géospatiales indirectes User-Contributed Content, UCC) ou de données à faible coût d'acquisition dans un processus d'analyse spatiale.
Le doctorat sera réalisé sous la direction du Dr. Christian Kaiser. Une collaboration est prévue avec la Dre. Marj Tonini, chercheuse à l'Institut des dynamiques de la surface terrestre (IDYST) et directrice du Swiss Geocomputing Centre )
Le/la candidat·e consacrera au moins la moitié de son temps à sa recherche personnelle (thèse de doctorat). Le reste du temps sera consacré à des activités de soutien aux enseignements de niveau Bachelor et Master, à des activités liées aux recherches de groupe et des activités de service.
Nous souhaitons engager, afin de compléter notre équipe, une personne avec le profil suivant :
• Master (ou titre équivalent) en géographie, sciences de l'environnement, informatique ou similaire. Connaissances solides en programmation scientifique R, Python) et en science des données ;
• Bonnes connaissances en systèmes d'information géographique et visualisation de données ;
• Intérêt prononcé pour les méthodes quantitatives et computationnelles, l'analyse spatiale, la géovisualisation et l'apprentissage statistique (machine learning) ;
• Solides compétences en communication en anglais, la connaissance du français est un avantage.
L'IGD offre un environnement stimulant et une culture propice au développement d'une carrière de chercheur·euse. Les membres de l'IGD sont inscrit·e·s dans les réseaux internationaux de la recherche et les assistant·e·s diplômé·e·s sont encouragé·e·s et soutenu·e·s pour y participer également lors des conférences et workshops.
L'Université de Lausanne offre un salaire compétitif et un appui financier à la réalisation du travail de terrain et à la participation aux congrès. En outre, différentes possibilités de formation complémentaire sont disponibles soit à l'UNIL, soit au sein des organismes suisses qui promeuvent la recherche doctorale.
Davantage d'informations sur
Pour tout renseignement complémentaireDr. Christian Kaiser,
Votre dossier de candidatureDélai de postulation :
Les personnes intéressées sont priées de nous faire parvenir les documents suivants – en format PDF – via le système en ligne de l'Université de Lausanne.
• lettre de motivation ;
• curriculum vitæ ;
• noms, adresses électroniques et numéros de téléphone de deux personnes pouvant fournir des références ;
• esquisse d'une intention de recherche doctorale (2 à 3 pages) en rapport avec la description du poste ;
• copie des titres et notes universitaires ;
• exemplaire d'un travail de recherche (mémoire de master, publication, etc.).
Les entretiens de sélection auront lieu le mercredi, 3 juillet 2024 entre 14h et 17h (heure locale).
Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de ce site.
Nous vous remercions de votre compréhension.
RemarquesL'UNIL s'engage pour l'égalité.
L'UNIL soutient la relève scientifique.
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