Data Engineer

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clever. inspirierend. zukunftsorientiert.

Die Datenplattform von Primeo Energie steht im Zentrum unserer digitalen Transformation. Sie verbindet Technologie, Daten, Prozesse und Menschen als zentrale Rolle bei der Unternehmensweiten Datenstrategie. Die Datenplattform bildet die Basis in unserem Ãkosystem mit unseren Stakeholdern und Kunden. Ein wesentlicher Baustein in diesem Ãkosystem soll durch Dich als Data Engineer ergänzt werden. Mit Deinem Fachwissen und Deiner Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse wirst Du die Datenplattform weiterentwickeln, neue Lösungen designen und implementieren. Primeo Energie bietet Dir eine Umgebung voller begeisterter Menschen, die bestrebt sind, mit neuen Technologien zu arbeiten und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.

Bereite den Weg - gestalte und entwickle mit uns als Datenexperte:InData EngineerWelche Aufgaben erwarten dich?Du entwirfst und implementierst Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse groÃer Datensätze.Du arbeitest mit modernen Cloud-Technologien, insbesondere mit Azure-Diensten, um skalierbare und effiziente Datenlösungen zu entwickeln.Migration von On-Premises-SAP-Systemen (BW/BO) in die CloudDu nutzt Data Engineering Best Practices, um Datenmodelle, ETL-Prozesse und Datenarchitekturen zu entwerfen.Du entwickelst und wartest Data Lakes und Datenbanken, um eine optimale Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen.Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, PySpark und SQLDu bist verantwortlich für die (Weiter-)Entwicklung und Optimierung unserer DatenplattformMitarbeit in SCRUM-organisierten Entwicklungsteams.Du entwickelst innovative Lösungen und demonstrierst deren Machbarkeit durch Proof-of-Concepts.Du bist Teil unserer DevOps-Kultur und förderst den Einsatz von Open-Source-Technologien.Was erwarten wir von dir?Du bist Teamplayer:In, der gemeinsam mit etwa 5 Kolleg:innen Ziele setzt und erreicht.Du verfügst über >3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder verwandten Bereichen, vorzugsweise mit Erfahrung in der Arbeit mit AzureStarke Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines, Datenmodellen und ETL-ProzessenErfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Azure-Diensten wie Data Factory, Data Lake Storage, Databricks, Synapse Analytics, MLflowDu bist erfahren im Umgang mit Big Data Technologien und Konzepten.Motivation zur ständigen Weiterbildung in neuen Technologien und MethodenUnd was gibt's sonst noch?Keine Rutschbahn und auch keine Bäume in den Büros, aber ein motiviertes, agiles Team freut sich auf Dich. Unsere Büros sind zentral gelegen und bieten Dir weitere attraktive Vorteile wie zum Beispiel work@travel oder flexible HomeOffice Möglichkeiten.

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