AI & Data Engineer

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Du brennst für AI Engineering und Daten-Architekturen? Dann haben wir hier Deine StelleAI & Data Engineer

80 - 100 % | Thun | Bern | HomeofficeDeine neuen Rollen

AI Engineer

• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und wählst passende Modelle aus.

• Du trainierst, validierst und bindest Machine Learning Modelle ein.

• Du hast Projekterfahrung in AI, ML oder Data Engineering Projekten.

• Du hast praktische Kenntnisse im Bereich Azure ML und Azure AI Services, LLM / RAG von Vorteil.

• Du verfügst über praktische Kenntnisse im Data Engineering / Data Science (z.B. mit Python, R).

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik, etc.)

  Data Engineer / Scientist

  • Du validierst und unterstützt die Erarbeitung von Daten-Architektur Konzepten.

  • Mit modernen Tools aus dem Azure Stack orchestrierst du Pipelines und erstellst Data Lakes und Warehouses.

  • Du unterstützt das Projektteam bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten.

    Presales & Consulting

    • Du unterstützt den Verkauf bei der Erstellung von Offerten durch dein Expertenwissen.

    • Mit deiner Expertise bist du für deine Kollegen im Consulting eine wichtige Ansprechperson.

    • Idealerweise bewegst du dich in der Data + ML Community und bringst dich bei der Weiterentwicklung von unserem Angebot aktiv ein. Deine Erfahrungen und dein Profil

      • Ausbildung oder Studium in Richtung Data Science, AI, Informatik von Vorteil

      • Affin für AI, Machine Learning, Data Engineering

      • Du hast bereits Berufserfahrung im gewünschten BereichDarum macht es Spass, für uns als AI & Data Engineer zu arbeiten

        • In unserer Selbstorganisation Holacracy hast du ein Maximum an Mitbestimmung und Verantwortung. Bei uns bleibst du nie stehen.

        • Deine Kreativität in der Findung von Lösungswegen hat freie Bahn.

        • Du prägst den Ausbau unseres Bereichs Data + Intelligence mit.

        • Du teilst dir die Arbeitszeit so auf, wie das am besten passt. Wir kennen keine fixe Bürotage.

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